Nei corsi di Python tenuti per Extraordy, viene subito introdotto iPython: una shell interattiva che permette di lanciare sia comandi bash che istruzioni python.
Se nei corsi ne apprezziamo l’utilità didattica, in questo post vedremo come utilizzarla nel lavoro quotidiano e:
- eseguire i primi comandi python;
- velocizzare lo sviluppo del parsing dei file;
- tracciare dei grafici.
Installare ipython
Ipython è disponibile via EPEL, quindi una volta aggiunto il repository seguendo queste indicazioni, ci basta lanciare
# yum install ipython
La console mostra una serie di importanti informazioni e i comandi di help principali: teneteli bene a mente se state muovendo i primi passi con python!
#ipython Python 2.7.3 (default, Sep 26 2013, 20:03:06) Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 0.12.1 -- An enhanced Interactive Python. ? -> Introduction and overview of IPython's features. %quickref -> Quick reference. help -> Python's own help system. object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
Primi passi
Ci troviamo ora davanti il prompt che indica la prima linea di Input (In [1]) dove possiamo fare intanto un po’ di calcoli con le operazioni standard e bitwise
In [1]: print "quanto fa: ", 1024*1024 - (1<<20)
quanto fa: 0
Se ipython è in “echo mode” il comando print è opzionale ed il risultato di un’operazione verrà stampato a schermo prefissato dal prompt Out[numero riga].
In[2]: 10/2
Out[2]: 5
Di default le operazioni tra interi in python2 restituiscono un intero, quindi
In [4]: 5 / 2
Out[4]: 2
Per usare i decimali basta indicare che un valore è di tipo float, così
In [5]: 5.0 / 2
Out [5]: 2.5
Oppure definendo il comportamento globalmente con
In [6]: from __future__ import division
Per eseguire un comando in una shell (/bin/sh) basta anteporvi un punto esclamativo “!” – come fanno anche molti client ftp.
In [7]: ! ls -ld .
drwxr-x---+ 22 lug users 4096 Dec 16 11:04
Possiamo rieditare una riga inserita tramite la macro %edit che aprirà l’editor impostato nell’environment – analogamente alla bash-internal “fc”:
In [8]: %edit 5
Per uscire dall’editor bisogna salvare il file (con “:wq” nel caso di vim), mentre il contenuto verrà eseguito.
Per chiudere ipython invece basta premere CTRL+D, quindi Invio.
Sostituire la shell
Lanciamo ipython in modalità shell:
#ipython --profile=pysh
Ci accoglie un prompt leggermente diverso, con cui lanciare i soliti comandi:
lug@rpolli[~]|1> find . -maxdepth 1 -name .\* -type d
.
.ssh
.ipython
.local
Con ipython non ci facciamo mancare nulla, poichè supporta anche l’autocompletamento:
-
dei path;
-
degli eseguibili presenti nel PATH;
-
delle funzioni e dei moduli importati nella nostra sessione python.
In caso di conflitti (ad esempio l’eseguibile `file` e la classe `file` di python) vince quella nello scope di python. Se però il comando è preceduto da un “!” ipython utilizzerà sempre l’eseguibile presente nel path.
Catturare l’output
Ovviamente vorremmo anche catturarne l’output in una lista, cosa alquanto semplice. Basta usare il simbolo “!” davanti al comando da eseguire
lug@rpolli[~]|1> ret = !find . -maxdepth 1 -name .\* -type d
lug@rpolli[~]|15> ret ['.', './.ipython', './.ssh,
'./.local ]
Ora che abbiamo le nostre directory possiamo anche mostrarne il path assoluto (e normalizzato) utilizzando la funzione os.path.abspath del modulo os
lug@rpolli[~]|16>import os # carichiamo il modulo os per usarne le funzioni
lug@rpolli[~]|17>for directory_name in ret: print os.path.abspath(directory_name)
/home/lug /home/lug/.ipython
/home/lug/.ssh
/home/lug/.local
Fare delle statistiche sull’utilizzo della rete e’ molto semplice, perchè l’ouptut di ipython supporta
il metodo grep ed il metodo fields(), che ritorna l’n-mo campo:
ret = !ping -c10 -w10 www.google.com
ret = ret.grep("time=") # prendiamo solo le righe contenenti il tempo
rtt = ret.fields(7) #l'ottavo campo contiene il RTT
print (rtt)
['time=29.3', 'time=41.9', 'time=27.2', 'time=27.2', 'time=26.3', 'time=28.5', 'time=28.4', 'time=28.0', 'time=34.4', 'time=38.7']
Plottare
Se si è installato anche il pacchetto matplotlib, è possibile plottare i dati. Innanzitutto usiamo la macro %pylab per caricare le librerie necessarie.
>%pylab
Welcome to pylab, a matplotlib-based Python environment [backend: TkAgg]. For more information, type 'help(pylab)'.
A questo punto possiamo plottare il contenuto della lista rtt, avendo cura di scartare i primi 5 caratteri che contengono “time=”. con x[5:]
> rtt = [ x[5:0] for x in rtt] # modifico ogni elemento di rtt scartando i primi 5 caratteri
> plot(rtt, legend="rtt in ms") # plotta la lista rtt
> legend(loc="lower left")
> title("Ping RTT www.google.it")
Conclusioni
In questo articolo spero di avervi incuriosito su python ed ipython. Fatemi sapere se vi è stato utile!
